Не дорогая мебель из массива сосны и берёзы для Вашего дома, квартиры и дачи. Не спрашиваем предоплаты!!! Скидки постоянным покупателям!!! Праздничные акции!!!
× Закрыть
Заказать звонок
г. МУРОМ ВЛАДИМИРСКАЯ ОБЛ.

ГРАФИК РАБОТЫ: С 9 ДО 22 БЕЗ ВЫХОДНЫХ

Поиск

Поиск товара по каталогу

Сравнения


Шкаф пенал "Витязь-112" В наличии: 10 шт.

 Распашной, одно-створчатый шкаф пенал, выполненный в классическом стиле из натурального  ..

(0)

15 750.00 р.

Шкаф пенал "Витязь-124 В наличии: 10 шт.

 Распашной, одно-створчатый шкаф пенал, выполненный в классическом стиле из натурального  ..

(0)

16 350.00 р.

Шкаф пенал "Витязь-125" В наличии: 10 шт.

Распашной, одно-створчатый шкаф пенал с антресолью, выполненный в классическом стиле из натурального..

(0)

19 600.00 р.

Показано с 1 по 3 из 3 (всего 1 страниц)
Подпишитесь и получите дополнительную скидку  

Мы работаем для Вас:
Без выходных с 9 до 22
+7 999 710 0579 

© Интернет-магазин "Массив Мебель"
2014–2019

Мы занимаемся созданием деревянной мебели для дома, дачи, квартиры, бани, беседок и для всего где необходима естественная и высококачественная меблировка из массива сосны либо берёзы. В настоящее время для многочисленных потребителей актуален вопрос по поводу производства той или иной мебели согласно собственным персональным размерам, по этой причине мы работаем согласно чертежам и наброскам клиента. В случае если Вы ищите к примеру: шкаф, для своей гостиной, то мы Вам в этом несомненно поможем, либо мебель для кухни, также наш профиль. В настоящее время в сети интернет большой ассортимент различной мебели и для спальни, и для кухни, однако у Вас появляются сомнения по поводу стоимости, качества, и это не удивительно. Так как мы являемся фабрикой изготовителем, то мы обеспечиваем качество производства нашей продукции! 

По всем имеющимся вопросам обращайтесь к нашему менеджеру или пишите на почту!




<!-- Top100 (Kraken) Counter -->
<script>
    (function (w, d, c) {
    (w[c] = w[c] || []).push(function() {
        var options = {
            project: 6422419,
            attributes_dataset: [